CPQ aligné MACH
Microservices, API-first, Cloud-native, Headless. Mercura applique au CPQ l'architecture qui a transformé l'e-commerce — le langage architectural que les achats et la DSI parlent déjà.
MACH
Microservices · API-first · Cloud-native · Headless
OpenAPI
Standards-based — chaque service documenté et versionné
K8s-natif
Déploiement cloud-native sur votre infrastructure
Le défi
Le CPQ d'entreprise est en retard de deux cycles d'architecture sur l'e-commerce
L'e-commerce a fait sa transformation MACH il y a une décennie. Les plateformes composables et headless — commercetools, Spryker, BigCommerce — ont remplacé les suites monolithiques (SAP Hybris, Oracle ATG, IBM WebSphere Commerce). Aujourd'hui, microservices, API-first, cloud-native et headless sont la baseline.
Le CPQ n'a pas suivi. Les plateformes dominantes — Tacton, Configit, Salesforce CPQ, Oracle CPQ — restent monolithiques, déployées en suites groupées et étroitement liées à des frameworks front-end spécifiques. Les RFP exigeant MACH sont satisfaits par des contournements et des promesses de feuille de route.
Pour les équipes achats d'entreprise évaluant le CPQ en 2026, c'est un vrai problème. Le comité d'architecture, le bureau de la stratégie cloud et les architectes d'intégration attendent tous la terminologie MACH — et un éditeur CPQ qui ne la parle pas crédiblement est traité comme un choix legacy.
Comment ça fonctionne
Comment fonctionne l'architecture MACH de Mercura
Mercura est construit selon les quatre principes MACH de bout en bout. Microservices : chaque capacité CPQ — configuration, prix, génération de devis, rendu de documents, soumission de commande — fonctionne comme service indépendant. API-first : chaque service expose une API REST documentée. Cloud-native : Mercura fonctionne sur Kubernetes, élastiquement scalable, multi-régions. Headless : moteur de règles et logique de prix totalement découplés du front-end.
Ce qui est inclus
Fonctionnalités clés
- Architecture microservices — déploiement et mise à l'échelle indépendants
- Conception API-first — chaque capacité accessible via API REST
- Cloud-native — Kubernetes, multi-régions, élastique
- Headless — règles et prix découplés du framework front-end
- Spécifications OpenAPI 3.x pour chaque service
- Authentification standards — OAuth 2.0, OIDC, SAML
- Intégration webhook et event-driven
- Conformité documentée avec les critères d'architecture d'entreprise
La différence
CPQ aligné MACH vs. CPQ legacy monolithique
- Suite CPQ monolithique — toutes capacités groupées
- Framework front-end imposé par l'éditeur
- Unité de déploiement unique
- Comité d'architecture marque le CPQ comme legacy
- Intégration avec systèmes MACH nécessite middleware
- Microservices — chaque capacité déployable isolément
- Headless — tout framework, tout canal, tout appareil
- Déploiement cloud-native sur Kubernetes
- Comité d'architecture voit le CPQ aligné
- Intégration native avec commerce MACH, PIM, OMS et CDP
Application concrète
Cas d'usage : groupe industriel alignant son CPQ sur une roadmap e-commerce MACH
Un groupe industriel multinational avait passé trois ans à replatformer son e-commerce B2B sur un stack MACH (commercetools, Contentful, Algolia). L'initiative suivante était le CPQ — mais l'architecture monolithique et on-premise de leur éditeur entrait en conflit avec chaque principe du nouveau stack. Le projet a été bloqué neuf mois au comité d'architecture. Après évaluation d'alternatives alignées MACH, le groupe a sélectionné Mercura. Le comité d'architecture a approuvé l'implémentation en quatre semaines.
Les délais de devis sont passés de 3 jours à moins de 4 heures.
Impact métier
Pourquoi le CPQ aligné MACH compte
MACH est la lingua franca des systèmes commerciaux d'entreprise modernes. Un CPQ aligné MACH s'insère proprement dans le reste du paysage technologique. Pour les fabricants construisant des stacks commerciaux modernes, l'alignement MACH n'est plus un différenciateur — c'est une baseline.
Intégrez le CPQ à votre stack MACH
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Construisons ensemble.
Nous permettons aux fabricants de maîtriser la modélisation des produits, de rationaliser le processus d'établissement des devis, de réduire les erreurs et, en fin de compte, de fournir les solutions personnalisées que les clients exigent.