- Funktioner > Integrationer > Microsoft > Gör CPQ-konfigurationsdata till analyser som ert team kan utforska i Power BI
Mercura CPQ + Microsoft Power BI
Gör CPQ-konfigurationsdata till analyser som ert team kan utforska i Power BI
Mercura fångar hur produkter konfigureras, prissätts och offereras. Power BI är där många team analyserar resultat när data finns i ett rapporteringslager.
Mercura är inte ett BI-verktyg. Det är CPQ-lagret som producerar strukturerade resultat för konfiguration, rader, priser och offerter. När data exporteras eller synkas till ett warehouse, en lake eller en semantisk modell kan Power BI användas för att utforska trender, jämföra scenarier och stödja kommersiella beslut.
Vilken CPQ-data kan Power BI analysera?
Exakta fält beror på er Mercura-uppsättning, integrationsavtal och vad ni väljer att persistera för rapportering. Typiska CPQ-output som team mappar till analytics inkluderar:
Konfiguration och produktstruktur
- • Konfigurerade produktfamiljer och valda optioner
- • Utlösta regler och valideringsresultat
- • Tekniska parametrar och BOM-relaterad output
- • Konfigurationsreferenser kopplade till offerter eller order
Kommersiell data och offerter
- • Offert- och revisionshistorik
- • Radpriser, rabatter och totaler
- • Vunnen/förlorad- eller faskontext vid länk från CRM
- • Tid från krav till offererad konfiguration
Process- och kanalsignaler
- • Intern försäljning vs återförsäljar- eller selfservice-vägar
- • Upprepade konfigurationer och vanliga optionspaket
- • Engineering- eller godkännandepunkter före offertfrigivning
- • Undantag som krävde manuell intervention
Power BI analyserar det dataset ni bygger. Mercura fokuserar på konsekvent CPQ-output; er dataplattform definierar lagring och uppdatering.
Exempel på frågor team utforskar i Power BI
Det är illustrativa analysteman, inte garanterade standardrapporter. Varje kräver överenskomna fält och en refresh-modell som matchar er miljö.
- Vilka optioner förekommer oftast på vunna offerter?
- Hur förändras genomsnittligt offertvärde när vissa konfigurationsdimensioner väljs?
- Var lägger säljteam mest tid innan en offert frigörs?
- Vilka produktfamiljer genererar flest konfigurationsrevisioner?
- Hur skiljer sig återförsäljar-konfigurationer från intern försäljning?
- Vilka regler eller constraints blockerar offerter oftast?
- Hur jämförs offererade konfigurationer med det som senare beställs i ERP?
- Vilka optionskombinationer korrelerar med längre godkännandecykler?
Typisk arkitektur: Mercura CPQ → dataplattform → Power BI
De flesta implementationer skiljer operativt CPQ från analytics. Mercura förblir systemet för konfiguration; rapportering konsumerar härledd data enligt schema eller händelser som passar er styrmodell.
Refresh-frekvens, latens och import vs live-fråga beror på er Microsoft- och dataarkitektur. Definiera val uttryckligen i projektet i stället för att anta ett enda standardmönster.
Integrationsansatser (beroende på arkitektur)
Det finns ingen enskild connector för varje Microsoft-miljö. Team kombinerar oftast API:er, export eller middleware som redan används för ERP- och CRM-integration.
Schemalagd export till warehouse eller lake
Mercura outputtar strukturerade CPQ-poster enligt schema till lagring ert analysteam redan använder. Power BI ansluter till det kuraterade datasetet.
Bäst när:
- • Ni vill tydligt ägarskap mellan operativt CPQ och rapportering
- • Historisk offert- och konfigurationsanalys är prioritet
- • Refresh-latens på timmar eller en arbetsdag är acceptabel
Händelsedriven sync via integrationsplattform
Offert- eller konfigurationshändelser triggar uppdateringar via iPaaS eller custom service till BI-modellerade tabeller. Power BI läser det modellerade lagret.
Bäst när:
- • Ni integrerar redan Mercura med ERP eller CRM via middleware
- • Nästan realtids-dashboards krävs för specifika KPI:er
- • Ni har data engineering-kapacitet att underhålla pipelinen
CRM- eller ERP-kopplad rapportering
Vissa mått kommer från Dynamics- eller ERP-tabeller som redan tar emot CPQ-resultat. Power BI-rapporter joinar CPQ-fält med operativa masterdata.
Bäst när:
- • System of record för offerter eller order är Dynamics eller ERP
- • CPQ-output är mappad till fält ert BI-team redan rapporterar på
- • Ni föredrar färre duplicerade lager av kommersiell data
Mercura kan exponera data via API:er och integrationsmönster överenskomna i projektet. OData, Dataverse och direkt databasåtkomst är miljöspecifika val med era arkitekter, inte universella standarder.
Dataägarskap och source of truth
Tydligt ägarskap förhindrar motstridiga siffror mellan CPQ, CRM, ERP och dashboards.
Mercura CPQ
- • Konfigurationslogik och giltiga kombinationer
- • Konfigurationsspecifika prisregler
- • Offertdokument och konfigurationsreferenser
- • Strukturerad output enligt integrationsavtalet
CRM / ERP
- • Konton, möjligheter och order (där relevant)
- • Frigivna produktmaster och listpriser
- • Finansiell bokföring och fulfillment-exekvering
- • Fält organisationen behandlar som operativ sanning
Power BI
- • Aggregerade vyer och explorativ analys
- • KPI:er definierade av ert analysteam
- • Rapporter för försäljning, produkt och ledning
- • Ingen ersättning för transaktionell CPQ- eller ERP-validering
Om samma mått kan beräknas i flera system, dokumentera vilken definition Power BI ska använda och hur ofta den uppdateras.
Var Power BI passar i en Microsoft CPQ-stack
Mercura sitter ofta bredvid Dynamics-appar och ERP. Power BI är downstream analytics, inte konfigurationsgränssnittet.
Kund- och möjlighetskontext
Dynamics 365 Sales eller annat CRM kan leverera konto- och pipelinekontext under konfiguration.
Mercura CPQ
Guidad konfiguration, regler, priser och offertoutput för komplexa produkter.
ERP-exekvering
Business Central eller Finance & Supply Chain Management tar emot godkända kommersiella strukturer för order- och tillverkningsprocesser.
Power BI
Analys av CPQ och relaterad kommersiell data när den är modellerad för rapportering i er Microsoft-dataplattform.
Vanliga frågor
Ingår Power BI-dashboards i Mercura?
Nej. Mercura producerar CPQ-data och integrationer. Ert team eller partner bygger Power BI-dataset och rapporter baserat på fält och refresh-modell ni definierar.
Kan Power BI läsa Mercura-data i realtid?
Det beror på arkitektur. Vissa team använder frekvent sync eller händelsedrivna uppdateringar; andra dagliga batcher till warehouse. Latens och frågeläge bör designas uttryckligen per rapport.
Behöver vi ett separat data warehouse?
Inte alltid. Mindre scenarier kan rapportera från kuraterade tabeller i befintliga plattformar. Större tillverkare föredrar ofta dedikerat analytics-lager så CPQ-historik inte överbelastar operativa system.
Kan vi analysera Dynamics- och Mercura-data tillsammans?
Ja, när identifierare och integrationsmapping stämmer. Ett vanligt mönster joinar möjlighets- eller ordernycklar från Dynamics med konfigurationsreferenser från Mercura i en semantisk modell.
Vad bör vi definiera innan vi bygger rapporter?
Kom överens om vilka CPQ-händelser som persisteras, fältnamn, refresh-kadens, ägarskap per KPI och hur offertrevisioner och annulleringar representeras i datasetet.
Är Mercura en ersättning för Power BI?
Nej. Mercura hanterar konfiguration och offerter. Power BI förblir Microsoft-analysytan för att utforska data när de är tillgängliga för ert BI-team.
Relaterade Microsoft-integrationer
Planera CPQ-analys med er faktiska konfigurationsprocess
Dela hur ni offererar idag, vilka system som bär kommersiell record och vilka beslut analytics ska stödja. Vi kan skissa vilka Mercura-output som bör exponeras och hur de kan nå Power BI i er arkitektur.
Boka en CPQ-demo