- Functies > Integraties > Microsoft > Maak CPQ-configuratiegegevens tot analyses die uw team in Power BI kan verkennen
Mercura CPQ + Microsoft Power BI
Maak CPQ-configuratiegegevens tot analyses die uw team in Power BI kan verkennen
Mercura legt vast hoe producten worden geconfigureerd, geprijsd en geoffreerd. Power BI is waar teams die resultaten analyseren zodra data in een rapportagelaag beschikbaar is.
Mercura is geen BI-tool. Het is de CPQ-laag die gestructureerde configuratie-, regel-, prijs- en offerte-uitkomsten produceert. Wanneer die data wordt geëxporteerd of gesynchroniseerd naar een warehouse, lake of semantisch model, kan Power BI trends verkennen, scenario's vergelijken en commerciële beslissingen ondersteunen.
Welke CPQ-data kan Power BI analyseren?
Exacte velden hangen af van uw Mercura-setup, integratiecontract en wat u voor rapportage bewaart. Typische CPQ-output die teams naar analytics mappen, omvat:
Configuratie en productstructuur
- • Geconfigureerde productfamilies en gekozen opties
- • Getriggerde regels en validatieresultaten
- • Technische parameters en BOM-gerelateerde output
- • Configuratiereferenties gekoppeld aan offertes of orders
Commerciële data en offertes
- • Offerte- en revisiehistorie
- • Regelprijzen, kortingen en totalen
- • Win/loss- of fasecontext bij koppeling vanuit CRM
- • Tijd van vereiste tot geoffreerde configuratie
Proces- en kanalsignalen
- • Interne sales vs dealer- of selfservice-paden
- • Herhaalde configuraties en veelvoorkomende optiebundels
- • Engineering- of goedkeuringsmomenten vóór offertefreigave
- • Uitzonderingen die handmatige interventie vereisten
Power BI analyseert de dataset die u bouwt. Mercura richt zich op consistente CPQ-output; uw dataplatform bepaalt opslag en refresh.
Voorbeeldvragen die teams in Power BI verkennen
Dit zijn illustratieve analytics-thema's, geen gegarandeerde standaardrapporten. Elk vereist afgesproken velden en een refresh-model dat past bij uw omgeving.
- Welke opties komen het meest voor op gewonnen offertes?
- Hoe verandert gemiddelde offertewaarde wanneer bepaalde configuratiedimensies worden gekozen?
- Waar besteden salesteams de meeste tijd vóór offertefreigave?
- Welke productfamilies genereren de meeste configuratierevisies?
- Hoe verschillen dealer-configuraties van interne sales?
- Welke regels of constraints blokkeren offertes het vaakst?
- Hoe verhouden geoffreerde configuraties zich tot wat later in ERP wordt besteld?
- Welke optiecombinaties correleren met langere goedkeuringscycli?
Typische architectuur: Mercura CPQ → dataplatform → Power BI
De meeste implementaties scheiden operationeel CPQ en analytics. Mercura blijft het systeem waar configuratie plaatsvindt; rapportage consumeert afgeleide data volgens schema of events passend bij uw governance.
Refresh-frequentie, latency en import vs live query hangen af van uw Microsoft- en data-architectuur. Leg keuzes expliciet vast in het project in plaats van één standaardpatroon aan te nemen.
Integratiebenaderingen (afhankelijk van architectuur)
Er is geen enkele connector voor elke Microsoft-estate. Teams combineren meestal API's, exports of middleware die al voor ERP- en CRM-integratie wordt gebruikt.
Geplande export naar warehouse of lake
Mercura levert gestructureerde CPQ-records volgens schema naar storage die uw analytics-team al gebruikt. Power BI verbindt met die gecureerde dataset.
Het beste wanneer:
- • U wilt duidelijk eigenaarschap tussen operationeel CPQ en rapportage
- • Historische offerte- en configuratie-analyse is prioriteit
- • Refresh-latency van uren of een werkdag is acceptabel
Event-gedreven sync via integratieplatform
Offerte- of configuratie-events triggeren updates via iPaaS of custom service naar voor BI gemodelleerde tabellen. Power BI leest de gemodelleerde laag.
Het beste wanneer:
- • U integreert Mercura al met ERP of CRM via middleware
- • Bijna real-time dashboards zijn nodig voor specifieke KPI's
- • U heeft data engineering-capaciteit om de pipeline te onderhouden
CRM- of ERP-gekoppelde rapportage
Sommige metrics komen uit Dynamics- of ERP-tabellen die CPQ-resultaten al ontvangen. Power BI-rapporten joinen CPQ-velden met operationele masterdata.
Het beste wanneer:
- • System of record voor offertes of orders is Dynamics of ERP
- • CPQ-output is gemapt op velden die uw BI-team al rapporteert
- • U wilt minder dubbele opslag van commerciële data
Mercura kan data ontsluiten via API's en integratiepatronen afgesproken in het project. OData, Dataverse en directe database-toegang zijn omgevingsspecifieke keuzes met uw architecten, geen universele defaults.
Data-eigenaarschap en source of truth
Duidelijk eigenaarschap voorkomt tegenstrijdige cijfers tussen CPQ, CRM, ERP en dashboards.
Mercura CPQ
- • Configuratielogica en geldige combinaties
- • Configuratiespecifieke prijsregels
- • Offertedocumenten en configuratiereferenties
- • Gestructureerde output volgens integratiecontract
CRM / ERP
- • Accounts, kansen en orders (waar van toepassing)
- • Vrijgegeven productmasters en listprijzen
- • Financiële boeking en fulfillment-uitvoering
- • Velden die uw organisatie als operationele waarheid behandelt
Power BI
- • Geaggregeerde views en exploratieve analyse
- • KPI's gedefinieerd door uw analytics-team
- • Rapporten voor sales, product en leiderschap
- • Geen vervanging van transactionele CPQ- of ERP-validatie
Als dezelfde metric in meerdere systemen berekenbaar is, documenteer welke definitie Power BI moet gebruiken en hoe vaak die wordt ververst.
Waar Power BI past in een Microsoft CPQ-stack
Mercura staat vaak naast Dynamics-apps en ERP. Power BI is downstream analytics, niet de configuratie-UI.
Klant- en kansencontext
Dynamics 365 Sales of ander CRM kan account- en pipelinecontext leveren tijdens configuratie.
Mercura CPQ
Begeleide configuratie, regels, prijzen en offerte-output voor complexe producten.
ERP-uitvoering
Business Central of Finance & Supply Chain Management ontvangen goedgekeurde commerciële structuren voor order- en fabricageprocessen.
Power BI
Analyse van CPQ en gerelateerde commerciële data zodra gemodelleerd voor rapportage in uw Microsoft-dataplatform.
Veelgestelde vragen
Bevat Mercura Power BI-dashboards?
Nee. Mercura levert CPQ-data en integraties. Uw team of partner bouwt Power BI-datasets en rapporten op basis van velden en refresh-model die u definieert.
Kan Power BI Mercura-data realtime lezen?
Dat hangt af van architectuur. Sommige teams gebruiken frequente sync of event-gedreven updates; anderen dagelijkse batches naar een warehouse. Latency en querymodus moeten expliciet per rapport worden ontworpen.
Hebben we een apart data warehouse nodig?
Niet altijd. Kleinere scenario's kunnen rapporteren vanuit gecureerde tabellen op bestaande platformen. Grotere fabrikanten kiezen vaak een dedicated analytics-store zodat CPQ-historie operationele systemen niet overbelast.
Kunnen we Dynamics- en Mercura-data samen analyseren?
Ja, wanneer identifiers en integratiemapping alignen. Een gangbaar patroon joint kans- of ordersleutels uit Dynamics met configuratiereferenties uit Mercura in een semantisch model.
Wat moeten we definiëren vóór we rapporten bouwen?
Spreek af welke CPQ-events te persisten, veldnamen, refresh-cadans, eigenaarschap per KPI en hoe offerte-revisies en annuleringen in de dataset worden weergegeven.
Is Mercura een vervanging voor Power BI?
Nee. Mercura verzorgt configuratie en offreren. Power BI blijft het Microsoft-analyticsvlak om data te verkennen zodra die beschikbaar is voor uw BI-team.
Gerelateerde Microsoft-integraties
Plan CPQ-analytics met uw echte configuratieproces
Deel hoe u vandaag offreert, welke systemen het commerciële record dragen en welke beslissingen analytics moet ondersteunen. We schetsen welke Mercura-output te exposen en hoe die Power BI kan bereiken in uw architectuur.
Vraag een CPQ-demo aan