KI-CPQ-Solver
KI-gestützte Optimierung komplexer Produktkonfigurationen: Der Solver findet automatisch die optimale Konfiguration für gegebene Anforderungen, Einschränkungen und Optimierungsziele.
Optimal
Beste Konfiguration für gegebene Anforderungen
Sekunden
Statt Stunden für komplexe Optimierung
Mehrziel
Optimierung nach Preis, Leistung und Verfügbarkeit
Die Herausforderung
Das Problem mit komplexer Konfigurationsoptimierung
Für komplexe technische Produkte gibt es oft nicht eine richtige Konfiguration, sondern eine Menge möglicher Konfigurationen, die alle die Grundanforderungen erfüllen – sich aber in Preis, Leistung, Lieferzeit und anderen Parametern unterscheiden. Die optimale Konfiguration für einen bestimmten Kunden zu finden, erfordert oft Expertenwissen und Zeit.
Vertriebsmitarbeiter wählen in der Praxis die Konfiguration, die sie kennen, oder die erste gültige Konfiguration – nicht unbedingt die optimale. Das kann zu Mehrkosten für den Kunden oder zu verpassten Vertriebsopportunitäten führen.
Für Engineer-to-Order Produkte, bei denen die optimale Konfiguration aus Tausenden von Parameterkombinationen gewählt werden muss, ist manuelle Optimierung praktisch unmöglich.
So funktioniert es
So funktioniert der KI-CPQ-Solver in Mercura
Der Mercura KI-Solver verwendet Constraint-Satisfaction- und Optimierungsalgorithmen, um aus allen gültigen Konfigurationen die optimale für gegebene Anforderungen zu finden. Der Solver kann nach verschiedenen Zielen optimieren: günstigster Preis, beste Leistung, kürzeste Lieferzeit oder eine gewichtete Kombination.
Im Lieferumfang enthalten
Hauptfunktionen
- Constraint-Satisfaction für vollständige Konfigurationsvalidierung
- Mehrziel-Optimierung (Preis, Leistung, Lieferzeit)
- Lernfähig aus historischen Konfigurationsentscheidungen
- Erklärbare Optimierungsentscheidungen
- Integration mit parametrischer Konfiguration
- Batch-Optimierung für multiple Konfigurationsanfragen
- API-Zugang für externe Optimierungsanfragen
- Optimierungsberichte mit Alternativvorschlägen
Der Unterschied
KI-Solver: Vorher und nachher
- Konfiguration auf Basis erster gültiger Option
- Expertenwissen für Optimierung erforderlich
- Stunden für komplexe Konfigurationsoptimierung
- Suboptimale Konfigurationen kosten Marge oder Aufträge
- Optimale Konfiguration automatisch in Sekunden
- Kein Expertenwissen für Standardoptimierungen notwendig
- Komplexe Optimierungen sofort gelöst
- Immer die beste Konfiguration für Kunde und Unternehmen
Praxisbeispiel
KI-CPQ-Solver in der Praxis
Ein Hersteller von Pumpensystemen nutzt den Mercura KI-Solver, um aus Kundenvorgaben (Fördermedium, Druck, Durchfluss, Budget) automatisch die optimale Pumpenkonfiguration zu empfehlen. Konfigurationszeit für komplexe Anfragen sank von 4 Stunden auf 3 Minuten.
Angebotserstellung in 3 Tagen — jetzt in unter 4 Stunden.
Geschäftlicher Nutzen
Warum KI-Optimierung Ihre Konfigurationsqualität steigert
Optimale Konfigurationen bedeuten bessere Margen, zufriedenere Kunden und weniger Reklamationen. Der KI-Solver bringt die Optimierungsexpertise Ihrer besten Ingenieure in jede Konfigurationsentscheidung.
Immer die optimale Konfiguration
Mercura CPQ findet automatisch die beste Konfiguration für jeden Kunden – mit KI-gesteuerter Optimierung.
Lassen Sie uns gemeinsam bauen.
Wir ermöglichen es Herstellern, die Produktmodellierung zu beherrschen, den Angebotsprozess zu optimieren, Fehler zu reduzieren und letztendlich maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die Kunden nachfragen.