CPQ Conversacional
Los compradores describen lo que necesitan en lenguaje natural. Mercura resuelve la petición contra su catálogo, la valida con sus reglas y devuelve una oferta real, con precio y válida — no una alucinación de IA.
Lenguaje natural
Los compradores describen sus necesidades — sin formación en configuradores
Ofertas reales
Validadas contra reglas y precios — nunca alucinadas
Multi-turno
Preguntas de seguimiento y aclaraciones hasta completar la especificación
El reto
Los configuradores son fricción — los compradores quieren describir lo que necesitan
Un configurador tradicional exige al comprador aprender una secuencia: elegir una familia de producto, seleccionar un modelo, escoger un conjunto de opciones, ajustar parámetros y ver el resultado. Para un comprador experimentado puede ir bien; para un comprador ocasional o un especialista de compras que trabaja en muchas categorías, ese recorrido es fricción que retrasa la oferta y aumenta el abandono.
Los compradores esperan cada vez más interactuar con los catálogos B2B como interactúan con los asistentes de IA de consumo: describiendo el resultado que necesitan en lenguaje natural. «Necesito un downlight de 60 W, blanco cálido, IP65 para un aparcamiento» —no un flujo de configurador en cuatro pasos—.
El enfoque ingenuo —conectar un chatbot genérico a un catálogo de productos— fracasa estrepitosamente. Los chatbots alucinan productos que no existen, omiten reglas de compatibilidad, devuelven precios incorrectos y generan interacciones que dañan la marca. La capa conversacional debe estar fuertemente ligada al motor de reglas y al motor de precios para que la experiencia sea comercialmente segura.
Cómo funciona
Cómo funciona el CPQ conversacional en Mercura
La capa de CPQ conversacional de Mercura combina una interfaz basada en modelo de lenguaje con un anclaje estricto en los motores de reglas y precios. Las entradas del comprador en lenguaje natural —«necesito un downlight de 60 W, blanco cálido, IP65»— se analizan en solicitudes de configuración estructuradas. La configuración se resuelve contra el catálogo real y se valida con el motor de reglas: las combinaciones incompatibles se rechazan, los atributos obligatorios faltantes disparan preguntas de seguimiento y solo se presentan configuraciones que el catálogo puede entregar realmente. Los precios se aplican a través del motor de precios estándar —tarifas específicas del cliente, niveles de descuento y reglas de aprobación—. El comprador ve una oferta normal, válida y con precio al final de la conversación. El diálogo multi-turno gestiona aclaraciones, alternativas y sustituciones sin devolver nunca un producto alucinado ni una configuración inválida.
Qué incluye
Capacidades clave
- Entrada en lenguaje natural — los compradores describen sus necesidades con sus propias palabras
- Anclaje estricto — cada respuesta validada contra el catálogo y las reglas reales
- Conversación multi-turno — preguntas aclaratorias cuando la especificación está incompleta
- Prevención de alucinaciones — no se devuelven productos ni precios que el catálogo no soporte
- Precios específicos del cliente aplicados automáticamente a las ofertas conversacionales
- Sugerencias de sustitución cuando no hay coincidencia exacta
- Widget conversacional embebible — se integra en cualquier portal de ventas o escaparate
- Multilingüe — los compradores interactúan en su idioma preferido
La diferencia
Antes y después del CPQ conversacional
- Los compradores deben aprender un flujo de configurador antes de solicitar una oferta
- Compradores ocasionales y especialistas de compras abandonan los configuradores
- Los chatbots genéricos alucinan productos y configuraciones inválidas
- Los experimentos conversacionales no superan revisión de cumplimiento — riesgo de marca
- El tráfico conversacional se pierde frente a catálogos más fáciles y competidores
- Los compradores describen sus necesidades en lenguaje natural — sin formación en configuradores
- Cada respuesta conversacional anclada en reglas y precios reales
- El diálogo multi-turno completa la especificación sin imponer un flujo de interfaz
- Seguro para la marca por diseño — ninguna alucinación llega al comprador
- El canal conversacional convierte compradores que no habrían configurado manualmente
Aplicación real
Caso de uso: Fabricante de iluminación captando tráfico de prescriptores
Un fabricante de iluminación vendía luminarias comerciales complejas a través de un configurador en su web. El análisis mostró que el 41 % de los prescriptores —arquitectos, diseñadores de iluminación, instaladores eléctricos— abandonaba el configurador en los tres primeros pasos. Las entrevistas revelaron que los prescriptores querían describir la luminaria que estaban especificando —«downlight de 60 W, blanco cálido, IP65, regulación 0-10 V, corte de 80 mm»— en vez de navegar un formulario multi-paso. Tras desplegar la capa de CPQ conversacional de Mercura, los prescriptores podían exponer sus necesidades en lenguaje natural; el motor de reglas de Mercura resolvía la petición a una luminaria real disponible y presentaba una oferta con precio en segundos. El abandono del configurador cayó al 12 % y el tiempo medio de respuesta para el tráfico de prescriptores pasó de 36 horas a 4 minutos.
El tiempo de respuesta de presupuestos pasó de 3 días a menos de 4 horas.
Impacto en el negocio
Por qué importa el CPQ conversacional
Las interfaces conversacionales son la forma en que una generación de compradores espera ahora interactuar con productos complejos. Un configurador que exige un flujo de UI pierde a los compradores que habrían descrito su necesidad en una frase; un CPQ que ancla la entrada conversacional en reglas y precios reales los gana. La diferencia entre un CPQ conversacional y un chatbot no está en la IA —está en el vínculo entre la IA y el motor de reglas—. Ese vínculo es lo que hace que el CPQ conversacional sea comercialmente seguro, coherente con la marca y lo bastante fiable para ser la puerta de entrada al catálogo de un fabricante.
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