CPQ conversationnel
Les acheteurs décrivent leur besoin en langage simple. Mercura résout la requête contre votre catalogue, la valide contre vos règles et renvoie un devis réel, tarifé, valide — pas une hallucination IA.
Langage naturel
Les acheteurs décrivent leurs besoins — pas de formation requise
Devis réels
Validés contre les règles et les prix — jamais hallucinés
Multi-tour
Questions de suivi jusqu'à ce que la spécification soit complète
Le défi
Les interfaces de configurateur sont une friction — les acheteurs veulent décrire leur besoin
Un configurateur traditionnel exige de l'acheteur qu'il apprenne une séquence : choisir une famille de produits, un modèle, un jeu d'options, paramétrer, voir le résultat. Pour un acheteur expérimenté c'est acceptable ; pour un acheteur occasionnel, c'est une friction qui retarde le devis et augmente l'abandon.
Les acheteurs attendent de plus en plus d'interagir avec les catalogues B2B comme avec des assistants IA grand public — en décrivant le résultat souhaité en langage naturel. « J'ai besoin d'un downlight 60 W blanc chaud IP65 pour un parking », et non d'un flux de configurateur en quatre étapes.
L'approche naïve — brancher un chatbot générique sur un catalogue produits — échoue. Les chatbots hallucinent des produits qui n'existent pas, manquent des règles de compatibilité et retournent de mauvais prix. La couche conversationnelle doit être étroitement liée au moteur de règles et au moteur de prix.
Comment ça fonctionne
Comment fonctionne le CPQ conversationnel dans Mercura
La couche CPQ conversationnelle de Mercura combine une interface LLM avec un ancrage strict dans les moteurs de règles et de prix. Les entrées en langage naturel sont parsées en requêtes structurées, résolues contre le catalogue réel et validées par le moteur de règles : combinaisons incompatibles rejetées, attributs requis manquants entraînant des questions de suivi. La tarification est appliquée via le moteur de prix standard. L'acheteur voit à la fin un devis normal, valide, tarifé.
Ce qui est inclus
Fonctionnalités clés
- Entrée en langage naturel — les acheteurs décrivent dans leurs propres mots
- Ancrage strict — chaque réponse validée contre le catalogue réel
- Conversation multi-tour — questions de clarification
- Prévention des hallucinations — aucun produit hors catalogue retourné
- Prix spécifiques au client automatiquement appliqués
- Suggestions de substitution si match exact indisponible
- Widget conversationnel intégrable dans tout portail ou boutique
- Multilingue — les acheteurs interagissent dans leur langue préférée
La différence
CPQ conversationnel : avant et après
- Acheteurs doivent apprendre le flux de configurateur
- Acheteurs occasionnels abandonnent les configurateurs
- Chatbots IA génériques hallucinent produits et configurations
- Expériences conversationnelles échouent à la revue compliance
- Trafic conversationnel perdu au profit de concurrents plus simples
- Acheteurs décrivent en langage simple — aucune formation requise
- Chaque réponse conversationnelle ancrée dans règles et prix réels
- Dialogue multi-tour complète la spécification
- Sécurisé pour la marque par conception — pas d'hallucinations
- Le canal conversationnel convertit les acheteurs qui n'auraient pas configuré manuellement
Application concrète
Cas d'usage : fabricant d'éclairage capturant le trafic des prescripteurs
Un fabricant d'éclairage vendait des luminaires commerciaux complexes via un configurateur en ligne. Les analytics montraient que 41% des prescripteurs abandonnaient dans les trois premières étapes. Après le déploiement du CPQ conversationnel de Mercura, les prescripteurs pouvaient exprimer leur besoin en langage naturel ; le moteur de règles résolvait la requête vers un luminaire réel et présentait un devis en quelques secondes. L'abandon est tombé à 12% et le délai moyen est passé de 36 heures à 4 minutes.
Les délais de devis sont passés de 3 jours à moins de 4 heures.
Impact métier
Pourquoi le CPQ conversationnel compte
Les interfaces conversationnelles sont la manière dont une génération d'acheteurs s'attend désormais à interagir avec des produits complexes. La différence entre CPQ conversationnel et un chatbot n'est pas l'IA — c'est la liaison entre l'IA et le moteur de règles.
Ouvrez votre catalogue aux acheteurs conversationnels
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Construisons ensemble.
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