Conversational CPQ
Kopers beschrijven in gewone taal wat zij nodig hebben. Mercura lost het verzoek op tegen uw catalogus, valideert tegen uw regels en retourneert een echte, geprijsde, geldige offerte — geen AI-hallucinatie.
Natuurlijke taal
Kopers beschrijven behoeften — geen configuratortraining nodig
Echte offertes
Gevalideerd tegen regels en prijsstelling — nooit gehallucineerd
Multi-turn
Vervolgvragen en verduidelijkingen tot de specificatie compleet is
Die Herausforderung
Configurator-UI's zijn frictie — kopers willen beschrijven wat zij nodig hebben
Een traditionele configurator eist dat de koper een volgorde leert: kies een productfamilie, selecteer een model, kies een optieset, stel parameters in, bekijk het resultaat. Voor een ervaren koper is dat prima; voor een incidentele koper of een procurement-specialist over veel categorieën is het klikpad frictie die de offerte vertraagt en abandonment verhoogt.
Kopers verwachten steeds vaker met B2B-catalogi te werken zoals met consumer AI-assistants — door de gewenste uitkomst in natuurlijke taal te beschrijven. "Ik heb een 60W warm-wit downlight met IP65 nodig voor een parkeergarage," niet een vierstaps configuratorflow.
De naïeve aanpak — een generieke chatbot op een productcatalogus aansluiten — faalt hard. Chatbots hallucineren producten die niet bestaan, missen compatibiliteitsregels, geven verkeerde prijzen en creëren merkschade. De conversationele laag moet strak gekoppeld zijn aan regelsengine en prijsengine om commercieel veilig te zijn.
Fabrikanten die conversationele configuratie goed oplossen, ontsluiten een categorie kopers die een traditionele configurator niet zou afronden — en verlagen de frictie voor iedereen sterk.
So funktioniert es
Zo werkt conversational CPQ in Mercura
De conversational CPQ-laag van Mercura combineert een large language model-interface met strikte grounding in de regels- en prijsengines. Buyer-input in natuurlijke taal — "Ik heb een 60W warm-wit downlight met IP65 nodig" — wordt geparsed tot gestructureerde configuratieverzoeken. De configuratie wordt vervolgens opgelost tegen de echte catalogus en gevalideerd door de regelsengine: incompatibele combinaties worden afgewezen, ontbrekende verplichte attributen leiden tot vervolgvragen, en alleen configuraties die de catalogus echt kan leveren worden getoond. Prijsstelling loopt via de standaard prijsengine — klantspecifieke tarieven, kortingstiers en goedkeuringsregels gelden allemaal. De koper ziet aan het eind van het gesprek een normale, geldige, geprijsde offerte. Multi-turn dialoog handelt verduidelijkingen, alternatieven en substituties af zonder ooit een gehallucineerd product of ongeldige configuratie terug te geven.
Im Lieferumfang enthalten
Hoofdfuncties
- Natural-language input — kopers beschrijven behoeften in eigen woorden
- Strikte grounding — elk antwoord gevalideerd tegen echte catalogus en regels
- Multi-turn conversatie — verduidelijkingsvragen wanneer de specificatie incompleet is
- Hallucinatiepreventie — geen product of prijs die de catalogus niet ondersteunt
- Klantspecifieke prijsstelling automatisch op conversationele offertes
- Substitutiesuggesties wanneer een exacte match niet beschikbaar is
- Embeddable conversationele widget — in elk salesportaal of storefront
- Meertalig — kopers communiceren in hun voorkeurstaal
Der Unterschied
Conversational CPQ: voor en na
- Kopers moeten een configuratorflow leren voordat zij een offerte kunnen aanvragen
- Incidentele kopers en procurement-specialisten haken af in configurators
- Generieke AI-chatbots hallucineren producten en ongeldige configuraties
- Conversationele experimenten zakken in compliance-review — te hoog merkrisico
- Conversationeel verkeer verloren aan makkelijker te gebruiken catalogi en concurrenten
- Kopers beschrijven behoeften in gewone taal — geen configuratortraining nodig
- Elk conversationeel antwoord grounded in echte regels en prijsstelling
- Multi-turn dialoog maakt de specificatie compleet zonder een UI-flow af te dwingen
- Merkveilig by design — geen hallucinaties bereiken de koper
- Conversationeel kanaal converteert kopers die handmatig niet zouden configureren
Praxisbeispiel
Voorbeeld: verlichtingsfabrikant die specifier-verkeer vastlegt
Een verlichtingsfabrikant verkocht complexe commerciële armaturen via een configurator op hun website. Analytics toonden dat 41% van de specifiers — architecten, lighting designers, elektrotechnische aannemers — binnen de eerste drie stappen afhaakten. Interviews lieten zien dat specifiers de armatuur wilden beschrijven die zij specificeerden — "60W warm-wit downlight, IP65, 0–10V dimming, 80mm uitsparing" — in plaats van een meerstapsformulier. Na uitrol van de conversational CPQ-laag van Mercura konden specifiers hun behoeften in natuurlijke taal stellen; de regelsengine van Mercura loste het verzoek op naar een echt, beschikbaar armatuur en toonde binnen seconden een geprijsde offerte. Configurator-abandonment daalde naar 12%, en de gemiddelde offerte-doorlooptijd voor specifier-verkeer daalde van 36 uur naar 4 minuten.
Angebotserstellung in 3 Tagen, jetzt in unter 4 Stunden.
Geschäftlicher Nutzen
Waarom conversational CPQ ertoe doet
Conversationele interfaces zijn hoe een generatie kopers nu met complexe producten wil werken. Een configurator die een UI-flow eist, verliest kopers die hun behoefte in één zin zouden beschrijven; een CPQ die conversationele input grounded in echte regels en prijsstelling, wint hen. Het verschil tussen conversational CPQ en een chatbot is niet de AI — het is de binding tussen AI en de regelsengine. Die binding maakt conversational CPQ commercieel veilig, merkconsistent en betrouwbaar genoeg om de voordeur van de catalogus van een fabrikant te zijn.
Open uw catalogus voor conversationele kopers
Boek een demo om te zien hoe conversational CPQ van Mercura natuurlijke taalverzoeken omzet in echte, geldige, geprijsde offertes.
Laten we samen bouwen.
Wij helpen fabrikanten productmodellering te beheersen, het offerteproces te stroomlijnen, fouten te verminderen en uiteindelijk de maatoplossingen te leveren die klanten eisen.