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CPQ Conversazionale

I compratori descrivono ciò di cui hanno bisogno in linguaggio semplice. Mercura risolve la richiesta sul vostro catalogo, la valida sulle vostre regole e restituisce una quote reale, prezzata e valida — non un'allucinazione dell'AI.

CPQ Conversazionale

Linguaggio naturale

I compratori descrivono i loro bisogni — nessuna formazione sul configuratore richiesta

Quote reali

Validate contro regole e pricing — mai allucinate

Multi-turno

Domande di follow-up e chiarimenti finché la specifica non è completa

La sfida

Le UI dei configuratori sono attrito — i compratori vogliono descrivere ciò di cui hanno bisogno

Un configuratore tradizionale impone al compratore di imparare una sequenza: scegliere una famiglia di prodotti, selezionare un modello, scegliere un set di opzioni, impostare i parametri, visualizzare il risultato. Per un compratore esperto questo va bene; per un compratore occasionale o uno specialista di procurement che lavora su molte categorie, il percorso di clic è attrito che ritarda la quote e aumenta l'abbandono.

I compratori si aspettano sempre più di interagire con i cataloghi B2B nello stesso modo in cui interagiscono con gli assistenti AI consumer — descrivendo in linguaggio naturale il risultato di cui hanno bisogno. "Ho bisogno di un downlight bianco caldo da 60W con grado IP65 per un parcheggio", non un flusso di configuratore a quattro step.

L'approccio ingenuo — collegare un chatbot generico a un catalogo di prodotti — fallisce gravemente. I chatbot allucinano prodotti che non esistono, ignorano regole di compatibilità, restituiscono prezzi sbagliati e creano interazioni dannose per il brand. Il livello conversazionale deve essere strettamente legato al motore di regole e al motore di pricing perché l'esperienza sia commercialmente sicura.

Come funziona

Come funziona il CPQ conversazionale in Mercura

Il livello CPQ conversazionale di Mercura combina un'interfaccia LLM con un grounding rigoroso nei motori di regole e pricing. Gli input del compratore in linguaggio naturale — "ho bisogno di un downlight bianco caldo da 60W con grado IP65" — vengono analizzati e tradotti in richieste di configurazione strutturate. La configurazione viene quindi risolta sul catalogo reale e validata dal motore di regole: le combinazioni incompatibili vengono rifiutate, gli attributi obbligatori mancanti generano domande di follow-up e vengono presentate solo configurazioni che il catalogo può effettivamente fornire. Il pricing è applicato tramite il motore di pricing standard — tariffe specifiche del cliente, fasce di sconto e regole di approvazione si applicano tutte. Il compratore vede una quote normale, valida e prezzata alla fine della conversazione. Il dialogo multi-turno gestisce chiarimenti, alternative e sostituzioni senza mai restituire un prodotto allucinato o una configurazione non valida.

Cosa include

Funzionalità chiave

  • Input in linguaggio naturale — i compratori descrivono i bisogni con le proprie parole
  • Grounding rigoroso — ogni risposta validata sul catalogo e le regole reali
  • Conversazione multi-turno — domande di chiarimento quando la specifica è incompleta
  • Prevenzione delle allucinazioni — nessun prodotto o prezzo restituito che il catalogo non supporti
  • Pricing specifico del cliente automaticamente applicato alle quote conversazionali
  • Suggerimenti di sostituzione quando una corrispondenza esatta non è disponibile
  • Widget conversazionale integrabile — si inserisce in qualsiasi portale di vendita o storefront
  • Multilingua — i compratori interagiscono nella lingua preferita

La differenza

Prima e dopo il CPQ conversazionale

Senza CPQ conversazionale
  • I compratori devono imparare un flusso di configuratore prima di poter richiedere una quote
  • Compratori occasionali e specialisti di procurement abbandonano i configuratori
  • I chatbot AI generici allucinano prodotti e configurazioni non valide
  • Gli esperimenti conversazionali falliscono in revisione di compliance — rischio brand troppo elevato
  • Traffico conversazionale perso a favore di cataloghi più facili da usare e concorrenti
Con Mercura
  • I compratori descrivono i bisogni in linguaggio semplice — nessuna formazione sul configuratore richiesta
  • Ogni risposta conversazionale ancorata a regole e pricing reali
  • Il dialogo multi-turno completa la specifica senza forzare un flusso UI
  • Brand-safe per progettazione — nessuna allucinazione raggiunge il compratore
  • Il canale conversazionale converte compratori che non avrebbero configurato manualmente

Applicazione reale

Esempio di caso d'uso: produttore di illuminazione che cattura il traffico degli specifiers

Un produttore di illuminazione vendeva apparecchi commerciali complessi attraverso un configuratore sul proprio sito web. Le analisi mostravano che il 41% degli specifiers — architetti, lighting designer, installatori elettrici — abbandonava il configuratore entro i primi tre step. Le interviste rivelavano che gli specifiers volevano descrivere l'apparecchio che stavano specificando — "downlight bianco caldo da 60W, IP65, dimming 0–10V, foro 80mm" — piuttosto che navigare un modulo multi-step. Dopo aver implementato il livello CPQ conversazionale di Mercura, gli specifiers potevano esprimere i propri bisogni in linguaggio naturale; il motore di regole di Mercura risolveva la richiesta su un apparecchio reale e disponibile e presentava una quote prezzata in pochi secondi. L'abbandono del configuratore è sceso al 12%, e il turnaround medio delle quote per il traffico degli specifiers è sceso da 36 ore a 4 minuti.

I tempi di risposta per i preventivi sono passati da 3 giorni a meno di 4 ore.

Produttore industriale di valvole

Impatto sul business

Perché il CPQ conversazionale è importante

Le interfacce conversazionali sono il modo in cui una generazione di compratori ora si aspetta di interagire con prodotti complessi. Un configuratore che richiede un flusso UI perde i compratori che avrebbero descritto il proprio bisogno in una frase; un CPQ che ancora l'input conversazionale a regole e pricing reali li conquista. La differenza tra CPQ conversazionale e chatbot non è l'AI — è il legame tra AI e motore di regole. Quel legame è ciò che rende il CPQ conversazionale commercialmente sicuro, coerente con il brand e abbastanza affidabile da essere la porta d'ingresso al catalogo di un produttore.

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Prenotate una demo per scoprire come il CPQ conversazionale di Mercura trasforma le richieste in linguaggio naturale in quote reali, valide e prezzate.

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