CPQ Agentico / Quoting AI
Agenti AI che configurano e quotano per conto dei compratori — entro le vostre regole controllate dal brand, i guardrail di pricing e i workflow di approvazione. Il CPQ agentico è il livello configure-price-quote per l'era del commercio agentico.
Always-on
Gli agenti quotano 24/7 entro guardrail controllati dal brand
100%
Configurazioni validate contro le regole — nessuna allucinazione dell'agente raggiunge una quote
Auditabile
Ogni azione dell'agente registrata per compliance e revisione
La sfida
I compratori portano agenti AI al tavolo delle quote — e la maggior parte dei CPQ non sa rispondere
Il passaggio al commercio agentico non è più una previsione — è ormai parte di come i compratori e i team di procurement operano. Gli agenti AI scoprono prodotti, richiedono quote, confrontano configurazioni e piazzano ordini per conto di compratori umani. Le piattaforme di procurement aziendale stanno integrando flussi di quoting guidati da agenti direttamente nei loro workflow.
Le piattaforme CPQ tradizionali non possono servire questo traffico. Le interfacce sono progettate per umani che navigano una UI di configuratore; le API non sono state costruite per agenti autonomi che necessitano di risposte strutturate e validate. Le richieste di quote dagli agenti o ricadono su dati di catalogo generici, vengono indirizzate a sales engineer umani, o falliscono del tutto — perdendo in ogni caso la trattativa.
Il rischio dall'altra parte è altrettanto serio. I produttori che collegano un'AI senza vincoli direttamente al loro pricing rischiano esiti catastrofici — configurazioni errate, sconti fuori policy, vincoli di compatibilità ignorati e quote dannose per il brand. La sfida è abilitare gli agenti mantenendo il business sotto controllo.
Come funziona
Come funziona il CPQ agentico in Mercura
Mercura espone i suoi motori di configurazione, pricing e quoting come servizi agent-ready — progettati per agenti autonomi a partire dal protocollo. Gli agenti inviano richieste di quote in linguaggio naturale o strutturate attraverso endpoint dedicati agli agenti. Il motore di regole di Mercura valida ogni configurazione proposta dall'agente contro gli stessi vincoli, dipendenze e regole di compatibilità che governano i configuratori umani — nessun agente può inviare una configurazione non valida o fuori policy. Il pricing applica le stesse tariffe specifiche del cliente, approvazioni di sconto e guardrail di margine. Ogni azione dell'agente è registrata con contesto completo: quale agente, per conto di quale compratore, con quale configurazione, a quale prezzo, contro quali regole. I livelli di policy controllati dal brand consentono ai produttori di definire esattamente cosa è permesso fare agli agenti — e su quali prodotti, con quali limiti di sconto e con quali soglie di approvazione.
Cosa include
Funzionalità chiave
- Endpoint quote agent-ready — supporto per input strutturato e in linguaggio naturale
- Lo stesso motore di regole governa configurazioni agentiche e umane — nessuna lacuna di policy
- Guardrail controllati dal brand: limiti di sconto, soglie di approvazione, allowlist di prodotti
- Audit trail completo di ogni azione dell'agente con attribuzione del compratore
- Prevenzione delle allucinazioni: vengono restituiti solo prodotti e configurazioni di catalogo validi
- Pricing specifico del cliente applicato alle quote agentiche — nessuna tariffa fuori policy
- Routing di approvazione per quote agentiche oltre la soglia
- Percorsi di integrazione MCP (Model Context Protocol) e OpenAPI
La differenza
Prima e dopo il CPQ agentico
- Le richieste di quote degli agenti falliscono o ricadono su dati di catalogo statici
- AI applicata sopra un CPQ progettato per umani — alto rischio di allucinazioni
- Nessun livello di policy tra agenti e pricing — rischio su sconti e configurazione
- Nessun audit trail — i team di compliance non possono tracciare le decisioni dell'agente
- Trattative perse a favore di produttori con infrastruttura di quoting agent-ready
- Gli agenti configurano, calcolano prezzi e quotano attraverso endpoint dedicati e validati
- Le stesse regole e lo stesso pricing governano i flussi agentici e umani — un'unica superficie di policy
- I guardrail controllati dal brand impongono cosa gli agenti possono e non possono fare
- Ogni azione dell'agente è registrata con attribuzione completa per la revisione di compliance
- Il traffico di quote agentiche viene servito in modo affidabile — convertito, non perso
Applicazione reale
Esempio di caso d'uso: produttore di chimica speciale che abilita il quoting tramite agenti di procurement
Un produttore di chimica speciale ha iniziato a ricevere una quota crescente di richieste di quote da piattaforme di procurement che operano agenti AI di quoting per conto dei loro clienti aziendali. Il CPQ esistente del produttore non poteva rispondere — le quote venivano indirizzate a sales engineer umani, con tempi di risposta da 24 a 72 ore. Gli agenti, non potendo aspettare, chiudevano spesso le trattative con concorrenti più reattivi. Dopo aver implementato gli endpoint CPQ agentici di Mercura con guardrail di sconto e prodotto controllati dal brand, il produttore è stato in grado di rispondere all'89% delle richieste di quote agentiche automaticamente in pochi secondi — il tutto nell'ambito della propria policy di pricing esistente. Il restante 11% veniva indirizzato a umani solo quando superava le soglie di approvazione. Il tasso di vittoria sulle trattative iniziate da agenti è migliorato del 34% nel primo trimestre.
I tempi di risposta per i preventivi sono passati da 3 giorni a meno di 4 ore.
Impatto sul business
Perché il CPQ agentico è importante
Il commercio agentico sta rimodellando il modo in cui i prodotti B2B vengono scoperti, configurati e acquistati. I produttori che trattano gli agenti come un canale di acquisto di prima classe — con lo stesso rigore dei loro configuratori orientati agli umani — accumuleranno vantaggi in tasso di vittoria, tempo di risposta e coerenza del brand. I produttori che non si adattano vedranno le trattative guidate dagli agenti indirizzate a concorrenti che lo hanno fatto. Il CPQ agentico è l'impegno architetturale che fa la differenza: configurazione, pricing e quoting esposti come servizi governati e agent-ready piuttosto che come interfacce solo per umani con un velo di AI.
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