構成の選択
構成セッション中にトリガーされたすべてのオプション、属性、ルール。
15+
見積ごとのデータ次元
100%
構成イベントをキャプチャ
任意のBI
Qlik、Power BI、Tableauなどへエクスポート
独自のCPQデータ
CRMやERPにはないデータ
すべての構成セッションは、顧客が何を望み、何が見積もられ、何が実際に勝つかについての構造化データを生成します。
部品表（BoM）
見積ごとの完全なBOM内訳, 部品、数量、コンポーネント階層。
見積バージョン
見積の進化を追跡：改訂、割引変更、承認ステップ。
価格とマージン
定価、適用割引、マージンレベル、案件ごとのエスカレーション。
販売サイクルタイミング
最初の構成から署名済み見積までの時間, 製品、担当者、地域別。
勝敗パターン
構成と結果を相関させ、案件を勝ち取る要因を特定。
インサイトカテゴリ
CPQデータの3つの視点
事前構築されたデータモデルが、営業、製品、価格チームにとって最も重要な質問への回答を支援します。
営業インサイト
どの構成が成約するか、案件が停滞する場所、最も早く成約する担当者を確認。
- 構成別成約率
- 見積から成約までの時間
- 割引パターン
製品インサイト
オプションの需要を理解し、あまり使われない機能を発見し、ポートフォリオを最適化。
- オプション人気度
- 見積vs発注部品
- 地域別嗜好
価格インサイト
製品ライン別のマージンを分析し、価格漏れを特定し、戦略を洗練。
- セグメント別マージン
- 割引承認率
- 価格実現率
仕組み
Mercura CPQ Analyticsが
価値を生む方法
データドリブンなインサイトを活用し、より情報に基づいた意思決定、洗練された営業戦略、顧客満足度の向上を実現。
営業トレンドの把握
どの製品構成が注目を集めているかを追跡し、季節パターンを特定し、営業チームを実際の需要シグナルに合わせます。
地域別構成
製品構成を特定の地域、市場、顧客の嗜好に合わせ、販売プロセスを加速します。
案件特性の特定
勝ちと負けの両方に関連する案件特性を分析し、営業戦略の改善に役立つ実行可能なインサイトを提供します。
ポートフォリオ内容の最適化
不要なポートフォリオコンポーネントを排除し、営業チームの体験を簡素化し、より迅速で正確な構成へ導きます。
BI連携
既存のツールで使えるCPQデータ
Mercura Analytics APIは、トランザクションデータとマスターデータをデータウェアハウスまたはBIプラットフォームに直接エクスポートします。事前構築のインポートテンプレートで迅速に導入できます。
Mercura CPQ
構成・見積データ
Analytics API
RESTエクスポート＆テンプレート
BIスタック
Qlik Sense Power BI Tableau Looker Snowflake
- 自動データ抽出用REST API
- データインポートと精製用の事前構築テンプレート
- データウェアハウスへのスケジュール同期
- SQLベースのBIツールと互換
Mercura
CPQ Analyticsのビジネス成果
CPQデータを測定可能なビジネス成果に変換, より速い販売サイクルから、よりスマートな製品ポートフォリオ、より収益性の高い案件まで。
01
営業インサイト
顧客の製品オプション、機能、サービス嗜好を深く分析。成功した案件に関連する特性を特定します。
02
独自のCPQデータ
販売サイクル、見積バージョン、顧客ニーズと部品表（BoM）の重要な関連性に関する独占的なインサイトにアクセス。
03
製品インサイト
需要パターン、見積済みvs未見積部品に基づくインサイトを発見し、高価値製品を特定します。
Fit and limits
When CPQ analytics is not the right layer
Mercura exports structured configuration and quote data for BI. It is not a full data warehouse and it does not replace CRM pipeline reporting on its own.
No configurator in production yet
If sales still quotes from spreadsheets and you have no live configuration sessions, there is little CPQ data to analyze. Fix quoting flow first, then measure it.
CRM pipeline metrics only
If you only need funnel stages and win rates from opportunities, CRM reports may be enough. CPQ analytics adds option-level, BOM, and quote-version detail CRM does not capture.
Enterprise BI as the analytics product
Mercura feeds your warehouse or BI tools. It does not replace Power BI, Qlik, or Tableau design. You still own dashboards, governance, and cross-system models.
ERP or finance as the source of truth for margin
Recognized revenue and actual costs live in ERP. CPQ analytics shows quoted configuration and sales behaviour; reconcile margin truth with finance systems, not only CPQ exports.
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If your bottleneck is not “we cannot see what sales configures and quotes,” fix data capture before you invest in dashboards.
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